锁介绍（表锁、行锁、悲观锁等）
MySQL锁可以按使用方式分为：乐观锁与悲观锁。按粒度分可以分为：表级锁，行级锁，页级锁。
tip
- 表锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定范围大，发生锁冲突概率高，并发度最低。
- 行锁：加锁慢，开销大，会出现死锁；锁定范围小，发生锁冲突概率小，并发度高。
- 页级锁：是介于表锁和行锁之间，范围介于两者之间，并发度一般。
表锁
InnoDB行锁和表锁都支持、MyISAM只支持表锁。InnoDB只有通过索引条件检索数据才使用行级锁，否则InnoDB使用表锁也就是说，InnoDB的行锁是基于索引的。表锁下又分为两种模式： 表读锁（Table Read Lock）&& 表写锁（Table Write Lock）在表读锁和表写锁的环境下：读读不阻塞，读写阻塞，写写阻塞。
- 读读不阻塞：当前用户在读数据，其他的用户也在读数据，不会加锁。
- 读写阻塞：当前用户在读数据，其他的用户不能修改当前用户读的数据，会加锁。
- 写写阻塞：当前用户在修改数据，其他的用户不能修改当前用户正在修改的数据，会加锁。
行锁
InnoDB和MyISAM有两个本质的区别：InnoDB支持行锁、InnoDB支持事务。 InnoDB实现了以下两种类型的行锁：
- 共享锁（S锁、读锁）：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。即多个客户可以同时读取同一个资源，但不允许其他客户修改。
- 排他锁（X锁、写锁)：允许获得排他锁的事务更新数据，阻止其他事务取得相同数据集的读锁和写锁。写锁是排他的，写锁会阻塞其他的写锁和读锁。
为了允许行锁和表锁共存，实现多粒度锁机制，InnoDB还有两种内部使用的意向锁（Intention Locks），这两种意向锁都是表锁：
- 意向共享锁（IS）：事务打算给数据行加行共享锁，事务在给一个数据行加共享锁前必须先取得该表的IS锁。
- 意向排他锁（IX）：事务打算给数据行加行排他锁，事务在给一个数据行加排他锁前必须先取得该表的IX锁。 意向锁也是数据库隐式帮我们做了，不需要程序员关心！
MVCC行级锁
MVCC(Multi-Version ConcurrencyControl)多版本并发控制，可以简单地认为：MVCC就是行级锁的一个变种(升级版)。 在表锁中我们读写是阻塞的，基于提升并发性能的考虑，MVCC一般读写是不阻塞的(很多情况下避免了加锁的操作)。 可以简单的理解为：对数据库的任何修改的提交都不会直接覆盖之前的数据，而是产生一个新的版本与老版本共存，使得读取时可以完全不加锁。
事务的隔离级别
事务的隔离级别就是通过锁的机制来实现，锁的应用最终导致不同事务的隔离级别，只不过隐藏了加锁细节，事务的隔离级别有4种：
- Read uncommitted：会出现脏读，不可重复读，幻读
- Read committed：会出现不可重复读，幻读
- Repeatable read：会出现幻读(Mysql默认的隔离级别，但是Repeatable read配合gap锁不会出现幻读！)
- Serializable：串行，避免以上的情况
Read uncommitted：出现的现象->脏读：一个事务读取到另外一个事务未提交的数据.
例子：A向B转账，A执行了转账语句，但A还没有提交事务，B读取数据，发现自己账户钱变多了！B跟A说，我已经收到钱了。A回滚事务【rollback】，等B再查看账户的钱时，发现钱并没有多...
Read committed：出现的现象->不可重复读：一个事务读取到另外一个事务已经提交的数据，也就是说一个事务可以看到其他事务所做的修改.
例如：A查询数据库得到数据，B去修改数据库的数据，导致A多次查询数据库的结果都不一样【危害：A每次查询的结果都是受B的影响的，那么A查询出来的信息就没有意思了】
Repeatable read：避免不可重复读是事务级别的快照！每次读取的都是当前事务的版本，即使被修改了，也只会读取当前事务版本的数据
虚读(幻读)：是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致。和不可重复读类似，但虚读(幻读)会读到其他事务的插入的数据，导致前后读取不 一致，幻读的重点在于新增或者删除(数据条数变化)，不可重复读的重点是修改.
悲观锁
我们使用悲观锁的话其实很简单(手动加行锁就行了)：select * from xxxx for update，在select 语句后边加了for update相当于加了排它锁(写锁)，加了写锁以后，其他事务就不能对它修改了，需要等待当前事务修改完之后才可以修改。也就是说，如果操作1使用select ... for update，操作2就无法对该条记录修改了，即可避免更新丢失。
乐观锁
乐观锁不是数据库层面上的锁，需要用户手动去加的锁。一般我们在数据库表中添加一个版本字段version来实现，例如操作1和操作2在更新User表的时，执行语句如下：
# 此时即可避免更新丢失
UPDATE table_name SET name='lisi',version=version+1 where id=1 and version=1;
间隙锁GAP
当我们用范围条件检索数据而不是相等条件检索数据，并请求共享或排他锁时，InnoDB会给符合范围条件的已有数据记录的索引项加锁；对于键值在条件范围内但并不存在的记录，叫做“间隙（GAP)”。
InnoDB也会对这个“间隙”加锁，这种锁机制就是所谓的间隙锁。
例子：假如emp表中只有101条记录，其empid的值分别是1,2,...,100,101
select * from emp where empid > 100 for update;上面是一个范围查询，InnoDB不仅会对符合条件的empid值为101的记录加锁，也会对empid大于101（这些记录并不存在）的“间隙”加锁。
InnoDB使用间隙锁的目的有2个： 为了防止幻读(上面也说了，Repeatable read隔离级别下再通过GAP锁即可避免了幻读) 满足恢复和复制的需要：MySQL的恢复机制要求在一个事务未提交前，其他并发事务不能插入满足其锁定条件的任何记录，也就是不允许出现幻读、死锁
1、产生原因
所谓死锁(DeadLock)：是指两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用下，它们都将无法推进下去，此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。表级锁不会产生死锁，所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB。
死锁的关键在于：两个(或以上)的Session加锁的顺序不一致。
那么对应的解决死锁问题的关键就是：让不同的session加锁有次序
2、产生示例
需求：将投资的钱拆成几份随机分配给借款人。
起初业务程序思路是这样的：
投资人投资后，将金额随机分为几份，然后随机从借款人表里面选几个，然后通过一条 select for update 去更新借款人表里面的余额等。
例如：两个用户同时投资，A用户金额随机分为2份，分给借款人1，2。
B用户金额随机分为2份，分给借款人2，1，由于加锁的顺序不一样，死锁当然很快就出现了。
对于这个问题的改进很简单，直接把所有分配到的借款人直接一次锁住就行了。
select * from xxx where id in (xx,xx,xx) for update; 在in里面的列表值mysql是会自动从小到大排序，加锁也是一条从小到大加的锁。
总结
表锁其实我们程序员是很少关心它的：
在MyISAM存储引擎中，当执行SQL语句的时候是自动加的。 在InnoDB存储引擎中，如果没有使用索引，表锁也是自动加的。 现在我们大多数MySQL都是使用的InnoDB，InnoDB支持行锁：
共享锁 -> 读锁 -> S锁 排它锁 -> 写锁 -> X锁 在默认的情况下，select是不加任何行锁的,事务可以通过以下语句显示给记录集加共享锁或排他锁。
共享锁（S）：
SELECT * FROM table_name WHERE ... LOCK IN SHARE MODE
排他锁（X)：
SELECT * FROM table_name WHERE ... FOR UPDATE
InnoDB基于行锁还实现了MVCC多版本并发控制，MVCC在隔离级别下的Read committed和Repeatable read下工作。MVCC实现了读写不阻塞。