Redis 缓存穿透、雪崩等问题
缓存穿透
缓存穿透，是指查询一个数据库一定不存在的数据。 正常的使用缓存流程大致是，数据查询先进行缓存查询，如果key不存在或者key已经过期，再对数据库进行查询，并把查询到的对象，放进缓存。如果数据库查询对象为空，则不放进缓存。
解决方案
- 采用缓存空值的方式，如果从数据库查询的对象为空，也放入缓存，只是设定的缓存过期时间较短。
- 采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力。
缓存雪崩
缓存雪崩，是指在某一个时间段，缓存集中过期失效。 产生雪崩的原因之一，比如马上就要到双十一零点，很快就会迎来一波抢购，这波商品时间比较集中的放入了缓存，假设缓存一个小时。那么到了凌晨一点的时候，这批商品的缓存就都过期了。而对这批商品的访问查询，都落到了数据库上，对于数据库而言，就会产生周期性的压力波峰。
解决方案
- 将缓存到期的时间岔开，不要在某个时间段集中到期。
- 采取不同分类商品，缓存不同周期。在同一分类中的商品，加上一个随机因子。尽可能的分散缓存过期时间。
- 缓存标记，记录缓存数据是否过期，如果过期会触发通知另外的线程在后台去更新实际key的缓存。
缓存击穿
缓存击穿，是指一个key非常热点，在不停的扛着大并发，大并发集中对这一个点进行访问，当这个key在失效的瞬间，持续的大并发就穿破缓存，直接请求数据库，就像在一个屏障上凿开了一个洞。
解决方案
- 将爆款缓存设为永不过期。